ابرتگ "Principle component analysis"
کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis-RPCA در حضور نویزهای ناایستا براساس تجزیه مقادیر ویژه SVD و آستانه گذاری ضرایب Thresholding مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی
کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis -RPCA براساس الگوریتم بهینه سازی تناوبی مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی و دیکشنری سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا
تشخیص چهره Face recognition براساس طبقه بندی کننده نزدیکترین همسایه Nearest neighbor-NN و k نزدیکترین همسایه K-nearest neighbor-KNN براساس ویژگی های استخراج شده از تحلیل آنالیز مولفه های اساسی
شبیه سازی الگوریتم تشخیص چهره Face recognition با استفاده از آنالیز مولفه های اساسی PCA و طبقه بندی کننده آدابوست AdaBoost
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.